市场,或者价格的变化行为是随机的,不确定的,但是在特定的阶段和条件下将呈现某种规律性。
市场——最终反映到各类商品的价格,这里用价格代替(比如,市场的行为,看做是价格的变化,或者行为),的行为,是由各个参与人,或者各种参与的力量,在各个阶段综合,以及相互作用后平衡的体现。
就像人类在科学研究中,常常把一个复杂的物理,化学,等自然现象,抽象成数学的概念一样,这个(市场的行为)体现,导致的结果,也可以抽象笼统地用数学的概念表述,即
1)+正 —— 价格的上升;
2)—负 —— 价格的下降; 以及,
3)0零 —— 价格的僵持(延伸为,价格在一个区间,区域内上下的波动,从而以某一个时间框架衡量,并没有显示出明显的变化。 比如在各个时间框架内出现的,反映在这个时间框架内,开始,以及终结时,价格几乎相等的各类十字星。 就是这种体现的具体表现)
这个体现,即价格的变化行为,是参与人或者各种力量,在随时发生的各种事件影响下,相互作用的结果。由于参与人和力量行为的不规范性,影响事件的不确定性,因而,不仅仅是价格行为发生的过程,而且结果,同时在本质上是随机的。
热力学中,一个系统在特定条件下,各个阶段的状态,并不是常常无可确定的。 即总是存在着可以参照的状态(通常是相对平衡,没有本质变化的状态)。
比如,春,夏,秋,冬,季节的状态,大致可以确定的。
在一定的条件下,人们可以通过人为的努力,以此为参照,加以确定。
比如,将冬天室内的环境状态转变近似于春天的状态。
从而,使得这些可以确定的状态,体现为较少的随机性特征,而更多的反映出规律性的特征。
在不具备进一步的条件,或者手段的情况下,各个状态之间变化的过程,通常是不可控的。因而更多地体现出随机性特征。
一个时期,或者阶段中,在特定条件下随机产生的价格高点,低点,以及集结区域,都是类似于热力学中可以参照的状态,也是在随后阶段,市场,或者说价格行为结果的参照。 这样,这些结果,或者状态,将体现更多的规律性,然而到达的过程,仍然保留了更多的随机性。
图表,不同时间框架的图表,记录了一段时间内,价格的各个状态,以及变化过程。 通过图表分析,目的就是要确定各个状态(具有较强规律性变化的阶段),以及它反映出来的规律性。 借助于一些特有的技术手段,方法,和工具,图表分析便转化为技术分析。有趣的是:对所谓基本面分析,技术面分析持泾渭分明观点的人,却没有意识到流传广泛的技术分析本身也扮演了一个基本面因素。
Charles H. Dow 首先通过图表,在观察股市的变化中,发现了价格行为的某种规律性,并且概念性的总结和归纳了这些价格行为中的规律性一面,提出了确定这些规律性的一些原理和原则 —— 形成了所谓的道氏理论,奠定了技术分析的基石。

